数据结构考研，数据结构考研真题
数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，数据结构也是计算机存储、组织数据的方式，通常情况下，良好的的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率，往往与性能、优化话题相关 。
学习算法的捷径就是多刷题
说实话，要说捷径，我觉得就是脚踏实地着多动手去刷题，多刷题。
但是，如果你是小白，也就是说，你连常见的数据结构，如链表、树以及常见的算法思想，如递归、枚举、动态规划这些都没学过，那么，我不建议你去刷题的。而是先去找本书先去学习这些，然后再去刷题。
也就是说，假如你要去诸如leetcode这些网站刷题，那么，你要先具备一定的基础，这些基础包括：
1、常见数据结构：链表、树(如二叉树)。
2、常见算法思想：贪婪法、分治法、穷举法、动态规划，回溯法。
以上列出来的算是最基本的吧。就是说你刷题之前，要把这些过一遍再去刷题。如果你连这些最基本的都不知道的话，那么你再刷题的过程中，会很难受的，思路也会相对比较少。
总之，千万不要急，先把这些基本的过一遍，力求理解，再去刷题。这些基础的数据结构与算法，我是在大一第二学期学的，我没看视频，我是通过看书学的，那时候看的书是：
1、算法分析与分析基础：这本比较简单，推荐新手看。
2、数据结构与算法分析—C语言描述：代码用C写的，推荐看。
3、挑战程序设计竞赛(第二版)：也是很不错的一本书，推荐看。
具体可以看我的另外一篇文章，里面是介绍这几本书的：算法与数据结构书籍与视频福利
说实话，我那一学期的时间几乎都花在数据结构与算法上，但刷的题很少，只是书本上的一些例题。所以当我把这些基本的过一遍之后，再去一些网站刷题依旧非常菜。
所以你们千万别指望以为自己把这些思想学完之后刷题会很牛，只有多刷题，只有多动手实践，你的灵敏度才会提高起来。
总结下：
提高数据结构与算法没啥捷径，最好的捷径就是多刷题。但是，刷题的前提是你要先学会一些基本的数据结构与算法思想。
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课程学习目录
1.数据结构&算法:数据
2.数据结构&算法:数据元素
3.数据结构&算法:数据对象
4.数据结构&算法:概述
5.数据结构&算法:线性关系
6.数据结构&算法:树形关系
7.数据结构&算法:图形关系
8.数据结构&算法:数据关系小结
9.数据结构&算法:抽象数据类型
10.数据结构&算法:算法及性能分析-什么是算法
11.数据结构&算法:算法及性能分析-算法的基本特征
12.数据结构&算法:算法及性能分析-算法的设计要求
13.数据结构&算法:算法及性能分析-算法的时间复杂度
14.数据结构&算法:算法及性能分析-算法的时间复杂度分析1
15.数据结构&算法:算法及性能分析-算法的时间复杂度分析2
16.数据结构&算法:算法及性能分析-算法的空间复杂度
17.数据结构&算法:线性表抽象数据类型的定义
18.数据结构&算法:定义接口描述线性表的操作
19.数据结构&算法:线性表的顺序实现插入元素分析
20.数据结构&算法:线性表的顺序实现删除元素分析
21.数据结构&算法:线性表的顺序实现插入元素代码
22.数据结构&算法:线性表的顺序实现重写toString方法
23.数据结构&算法:线性表的顺序实现判断元素是否存在代码
24.数据结构&算法:线性表的顺序实现删除元素的代码
数据结构考研(数据结构考研参考)